Smartlodging4Guest | Maximización y personalización del confort del huésped en alojamientos hoteleros mediante sistemas de gestión inteligente y automatizada a través de Big Data Analaytics e IoT

SMARTLODGING4GUEST

Maximización y personalización del confort del huésped en alojamientos hoteleros mediante sistemas de gestión inteligente y automatizada a través de Big Data Analytics e IoT

Programa FEDER
Interconecta 2016

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Presupuesto

1.515.498€

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Duración

2016 – 2018



Lugar de ejecución

Canarias y Andalucía

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Cofinanciación

CDTI y FEDER

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OBJETIVO

Maximizar el confort, la calidad y la seguridad de los clientes de alojamientos hoteleros, garantizando la sostenibilidad y eﬁciencia energética de los mismos.

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COMO

Mediante el análisis de distintas variables que afectan al confort del huésped, se crea un espacio inteligente y automatizado capaz de adaptarse a cada cliente en función de sus preferencias.

Historial

LOS ALISIOS

PROYECTO PILOTO

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Diseño y desarrollo de un módulo de control por voz que permita al usuario el control transparente de las variables de confort para adaptarlas a sus preferencias.

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Diseño y desarrollo de un sistema de actuación y visualización a través de un dashboard inteligente en el que se mostrarán los diferentes parámetros de configuración relativos al confort térmico, lumínico, acústico, calidad del aire, calidad del sueño y consumos energéticos.

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Optimización del ciclo de sueño mediante la monitorización de variables contextuales (temperatura, humedad, nivel acústico…) y datos ofrecidos por dispositivos wearables, que permitan analizar la influencia de dichas variables y determinar posibles actuaciones de control.

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Diseño y desarrollo de un sistema de adquisición y monitorización de fuentes diversas de datos relacionados con el confort (térmico, lumínico, acústico, de calidad del aire), los consumos energéticos y las encuestas realizadas a los clientes sobre las variables monitorizadas.

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Diseño de un módulo de análisis inteligente de datos mediante el uso de Inteligenca Artificial y Redes Neuronales para controlar las diferentes variables de confort térmico, lumínico, calidad de aire y la calidad del sueño, sin menoscabar la eficiencia energética del hotel. Además, dicho módulo tendrá en cuenta las encuestas realizadas para analizar las percepciones que tiene cada cliente sobre las variables monitorizadas, lo cual permitirá la personalización de los servicios ofrecidos.



Demostración sobre un caso de estudio concreto (business case) de la viabilidad del proyecto, en una de las 24 viviendas bioclimáticas del ITER, concretamente, en la vivienda “El Alisio”.

Mapa de Sensores

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NOTICIAS

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Mini Ferias de la Ciencia

12, noviembre, 2017

FERIA DE LA CIENCIA DE LA OROTAVA (12 NOV)El ITER y AIET trasladan sus actividades a la XIV Feria de la Ciencia de la Orotava, en donde los participantes podrán conocer los proyectos SOSTURMAC y SMARTLODGING4GUEST, que persiguen aportar soluciones tecnológicas basadas...

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16, octubre, 2017

HACK HOTEL, 1º Congreso nacional de ciberseguridad hoteleraJesús Rodríguez Álamo, director de Tecnología del ITER, presentó el proyecto SMARTLODGING4GUEST en el transcurso de la ponencia “Cloud Inteligence & transformation” en el congreso HACK HOTEL, I CONGRESO...

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26, septiembre, 2017

VIII edición del Foro de la innovación fi2ITER participó en la VIII edición del Foro de la innovación fi2, organizado por el Cabildo Insular de Tenerife a través del parque científico Intech, que tuvo lugar los días 26 y 27 de septiembre de 2017 en el Recinto Ferial...

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Polígono industrial de Granadilla, s/n
38600 – Granadilla de Abona
Santa Cruz de Tenerife – España



+34 922 747 700



iter@iter.es

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